Data is a precious thing and will last longer than the systems themselves.
- Tim Berners-Lee
Desde que OpenAI anunciaba su primera versión pública de ChatGPT por allá a finales del 2022, todo al rededor de la inteligencia artificial ha venido creciendo sin parar a una velocidad desmesurada, esto le ha asegurado el podio como tendencia tecnológica principal en los últimos 2 años, y una situación simular se avecina para este año, pues AI parece imponerse una vez más como principal tendencia tecnológica para este 2025. Como Mustafa Suleyman bien lo menciona en “la ola que viene”, la AI tiene el poder de cambiar el mundo y favorecer a la humanidad o al Homo Technologicus de manera positiva. Con una tendencia tan continua, es importante hacer un recap de donde estamos, que ha pasado en los últimos meses y que podría pasar en los días por venir.
Análisis pragmático
Empecemos con un poco de contexto, más o menos a mediados del 2022 la economía global entraba en lo que se conoce como bear market, después de esto las startups y compañías han optado en pocas palabras por estrategias que prioricen la eficiencia (reduciendo costos), pero también por ajustar sus estrategias constantemente de acuerdo a donde el dinero está moviéndose (simple matemática). Al final del día esto es lo que le permite a las compañías seguir teniendo números verdes, bueno, pues veamos como está el mercado y a donde se está moviendo el dinero, Ver Figura 1
La anterior imagen muestra un top 5 de las compañías que lideran en temas de capitalización de mercado a nivel global, el primer dato que se puede analizar es que estas son compañías de tecnologías, que han venido liderando las tendencias tecnológicas en los últimos años (para bien o para mal). El segundo, pero más interesante dato, es los anuncios de priorización que lanzaron para el 2025, sí, AI se encuentra en lo más alto de sus prioridades:
Estas empresas marcan la raya donde la tendencia va a estar y como efecto domino las empresas les siguen sus pasos, generando una clara tendencia marcada sobre que tendremos para este año, pero este parece un análisis un poco hmm. Falto de evidencia real, veamos un poco de números
Algunos números
Recientemente, O’Reilly una de las plataformas más grandes y antiguas de aprendizaje sobre temas de tecnología, lanzo su análisis anual de tendencias, en este caso para el 2025, y esto es lo que sabemos
AI fue la categoría más activa junto con diferentes conceptos relacionados con esta, Ver Figura 2. Un dato interesante es la disminución de interés en GPT, pero este es en gran parte debido a la variedad de modelos que han lanzado las diferentes compañías (Claude, Gemini, OpenAI, Meta)
En este mismo estudio tenemos información interesante, pero al mismo tiempo relacionada, sobre data y lenguajes de programación
Data architecture, probablemente es de los campos más subestimados actualmente, y que tienen una relación proporcional al éxito de implementar cualquier estrategia de AI en una compañía, y esto se puede ver en el incremento interesante por data engineering y ETL Ver Figura 3
Por otro lado, en el desarrollo de software puro y crudo la AI parece estar tomando partido también, una disminución significativa en el interés de aprender la mayoría de lenguajes de programación es notable (excepto en rust), tenerlo todo a un chat parece estar afectando él interés por entender a fondo como funciona la programación, Ver Figura 4.
Definitivamente, esta última es una tendencia negativa y si esta tendencia sigue incrementando, los que más se podrían ver afectados serían las personas que están iniciando en el mundo de desarrollo de software, al inicio es cool, muchas tareas en done rápidamente, pero a largo plazo esto afecta el crecimiento profesional.
Finalmente, cerrar con dos headlines importantes:
- Pasaremos de los chatbots a algo más parecido a los asistentes virtuales potenciados con AI, donde estos modelos también efectuaran acciones y tareas complejas, y por lo que vemos de OpenAI que acaba de lanzar operator (que luce bastante cool por cierto) es para una predicción bastante acertada
- Generative AI fue categorizado como “trough of disillusionment” por gartner Ver Figura 5, lo cual significa un momento clave para esta tendencia, donde la efectividad de la implementación y generación de valor real depende si esta se establece, o simplemente queda en el baúl de las tendencias tecnológicas olvidadas
En social media
Como podemos apreciar, todo lo relacionado con AI es prácticamente tendencia, y en redes sociales tenemos algunas cosas que vale la pena destacar:
- Estados unidos, hace unos días, anuncio la inversión de $500 billones de dólares en AI para fortalecerse en la carrera en AI contra china durante los siguientes 4 años, el proyecto tiene por nombre startgate. $500 billones se puede considerar una cantidad inmensa y para ponerlo en perspectiva, en 2024 todas las startups combinadas levantaron $330 billones en venture capital. En general, parece que OpenAI sería el mayor beneficiado
- Opiniones opuestas en la comunidad, una de las grandes carreras en AI es lograr AGI (artificial general intelligence) y uno de los críticos sobre este tema alrededor ha sido Grady Booch, Ver Figura 6 quien definitivamente vale la pena escuchar. Uno de los creadores de UML se ha mostrado crítico alrededor de las grandes compañías como OpenAI y Tesla, de como estas están centralizando el diseño y desarrollo de AI. También ha mostrado una opinión crítica de como AGI pasara, no cree que la clave está en tener modelos más y más poderosos para lograrlo, Grady Booch plantea que se requiere cambiar el enfoque arquitectónico, para lograr modelar la complejidad de la mente humana
- ¿El sector del desarrollo, como pinta? En un pódcast reciente, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, menciono que en el 2025, no solo en Meta, sino en compañías que estén usando AI, van a tener un asistente con capacidad de escribir código al nivel de un middle software engineer. Pero además que con el tiempo esto se hará mucho más barato de costear, haciendo que gran parte de las aplicaciones en el futuro estén escritas por AI
Estas últimas afirmaciones parecen bastante interesantes teniendo en cuenta que O’Reilly reporta mucho menos interés de parte de los desarrolladores en aprender las bases de los lenguajes de programación y que StackOverflow ha tenido una reducción drástica de actividad en los últimos años Ver Figura 7, de donde muy probablemente el modelo open source Llama se halla entrado (difícil saberlo, no se tiene acceso al dataset)
Dual use
Este es un término interesante que menciona Musfata Suleyman en el libro “the coming wave” este término se refiere a como algunas tecnologías no solo tienen aplicabilidad por las personas del común, sino también en el ámbito militar, esta tecnología podrían incluso llevar a la raza humana a estar en peligro (guerras nucleares). Históricamente, tenemos una gran cantidad de ejemplos, pero no vayamos tan lejos, un ejemplo claro y reciente es el uso que se le ha dado a los drones en las guerras actuales, donde son usados para atacar a los bandos contrarios.
Independientemente, si este tipo de tecnologías fue creada para ser usada como un arma o no, estos terminarán siendo usadas para eso, queramos o no, la pregunta es entonces: que ¿se puede hacer? Regulación, podría ser una respuesta, pero ¿qué ha pasado en Europa quienes han puesto grandes esfuerzos en ello? Ver figura 8, pues le ha costado el crecimiento y la innovación, tanto así que la carrera actualmente en AI es básicamente EE. UU. vs. China. Estados unidos, al contrario, se han enfocado en innovar, priorizando innovación, sobre regulación, parece estar funcionando, pero ¿será esto sostenible a largo plazo?
Conclusiones
- De lado de los desarrolladores de software que usamos la AI en el día a día, es muy importante verla como una tool adicional, mantener siempre claridad en los conceptos básicos y entender el porqué de las cosas, esto siempre dará un valor agregado. En tecnología siempre habrá lugar para las personas que sepan como implementar soluciones de manera eficiente
- Hay un gran espacio en la adopción de AI dentro de los actuales flujos de las empresas, hay bastante trabajo por hacer también, muchas compañías ven la AI como una integración más, pero ciertamente no lo es. La data, por ejemplo, juega un papel importante en el éxito de estas estrategias, al tener el procesamiento que se necesita, y con los LLMS que se tienen ahora, la data pasa a ser un factor relevante.
- AGI podría estar cerca o no, pero definitivamente de lograrse estaríamos hablando de que un hecho tan crucial que es difícil predecir que va a pasar, por ahora nos queda esperar a que suceda, pero opiniones como las de Grady Booch que desafían la de la mayoría, deberíamos tenerlas como referente